--- title: OCR date: 2024-01-24T14:46:06Z modified: 2025-12-12T09:13:50Z permalink: "https://easy-software.com/de/glossar/ocr-optical-character-recognition/" type: glossar status: publish excerpt: "Wieder ein Akronym aus der IT-Welt: OCR. Ausgeschrieben entfaltet es sich zu Optical Character Recognition. Hier geht's also um optische Zeichenerkennung." wpid: 203329 timestamp: 2025-12-12T09:13:50Z tags: [] --- OCR-Technologie hilft uns bei der Texterkennung und erleichtert das Arbeitsleben enorm. Wofür man es benötigt und wie’s funktioniert, erfahren Sie hier. ## Was ist Optical Character Recognition (_OCR_)? Das OCR-Verfahren ist ein Text-Erkennungsprozess. In diesem Verfahren geht es darum, die dargestellten Buchstaben als solche zu erkennen. Dazu verwandelt der Prozess z.B. ein Dokument in ein Schwarz-weiß-Bild, also in eine Rastergrafik. Erst daraufhin folgt eine Mustererkennung. ## Wie Optical Character Recognition jeden Tag hilft Machen wir es praktisch. Anwendungsfälle für OCR existieren viele. Z.B. wenn jemand einen Vertrag oder eine Rechnung als PDF **nicht nur lesen** will. Enthalten diese PDFs nämlich **auswählbaren** Text, - der sich ein anderes Dokument kopieren lässt oder - ist das PDF bereits durchsuchbar, hat häufig eine Zeichen- bzw. Texterkennung **bereits stattgefunden**. Das kennt fast jeder und **ist nicht selbstverständlich**. Denn **oft** bestehen **PDFs** **nur** aus **Bilddaten**. Texterkennung wird notwendig, da die dokumenterzeugenden Eingabegeräte wie Scanner, Faxgeräte oder digitale Kameras nur pixelbasierte Grafiken (JPEGs, PNGs, TIFFs etc.) ausliefern, eingebettet in ein PDF. Erst durch die Optical Character Recognition entstehen durch Mustererkennung Zeichen und Zeichenketten daraus. **Festzuhalten bleibt**: Zeichenerkennung und das Umwandeln erkannter Zeichen in Text ist die Hauptaufgabe der Optical Character Recognition. Die Anwendungsfälle für die digitale Zeichenerkennung sind vielfältig, aber auf jeden Fall immer hilfreich. ### Wo kommt _OCR_ zum Einsatz? Gerade im Kontext des automatisierten [Dokumentenmanagements](https://easy-software.com/wp-content/uploads/wp-mfa-exports/page/dokumentenmanagementsystem.md). Hier leistet die automatische Texterkennung wertvolle Dienste. OCR-Programme helfen z.B. bei der Gewinnung von [Metadaten](https://easy-software.com/wp-content/uploads/wp-mfa-exports/glossar/metadaten.md) etc., die späterhin zur Verschlagwortung nutzbar sind. Anderes ist denkbar. Beispielsweise die Erkennung und Extraktion von Rechnungsdaten als Basis für den [Three-way-Match](https://easy-software.com/wp-content/uploads/wp-mfa-exports/glossar/three-way-match.md). Im Grunde ist OCR für den gesamten Bereich der [Belegerfassung](https://easy-software.com/wp-content/uploads/wp-mfa-exports/page/digitale-belegerfassung.md) essenziell. ## Wie funktioniert _OCR_? Die Grundlage, auf der das OCR-Verfahren zur Zeichenerkennung stattfindet, sind [Rastergrafiken](https://de.wikipedia.org/wiki/Rastergrafik). Das sind in Zeilen und Spalten angeordnete Punkte unterschiedlicher Färbung, eben die einzelnen Pixel. ![Das Verfahren zur Texterkennung simplifiziert veranschaulicht](https://easy-software.com/wp-content/uploads/OCR-Verfahren-DE-q-kr.png) _Das Verfahren zur Texterkennung simplifiziert veranschaulicht_Optical Character Recognition ist eine Technologie, die dazu dient, gedruckte oder handgeschriebene Texte in maschinenlesbaren Text umzuwandeln.Der OCR-Prozess verläuft in mehreren Schritten: 1. **Bildaufnahme:** Der erste Prozessschritt besteht darin, ein Bild oder einen Scan des Textdokuments zu erfassen. 2. **Vorverarbeitung:** Das erfasste Bild wird vorverarbeitet, um es für das OCR und Texterkennung vorzubereiten. Dies kann das Entfernen von Rauschen, das Ausrichten von Text und die Anpassung des Kontrasts beinhalten. 3. **Segmentierung:** Der Text wird in Segmente wie Textzeilen, Wörter oder Buchstaben unterteilt, um eine genauere OCR-Erkennung zu ermöglichen. 4. **Mustererkennung:** In diesem Schritt analysiert der OCR-Algorithmus die Formen und Muster in den Segmenten, um Buchstaben, Zahlen und Symbole zu identifizieren. 5. **Textrekonstruktion:** Die durch OCR erkannten Muster werden zu einem rekonstruierten Text zusammengesetzt. 6. **Textausgabe:** Die rekonstruierten Textdaten stehen als Ausgabe zur Verfügung und können in einem digitalen Format gespeichert oder weiterverarbeitet werden. ## Optical Character Recognition: Eine leistungsstarke Technologie zur Texterkennung Auch wenn uns Akronyme aus dem IT-Kosmos oft schwer zugänglich erscheinen, so entfalten die damit verbundenen Technologien ihre Wirkmacht. Im Alltag hilft uns diese Technik, Texte aus Bildern oder Scans zu erfassen, zu bearbeiten und zu nutzen. So erspart uns Optical Character Recognition jede Menge Zeit und Mühen. Keiner muss mehr Texte abtippen oder zur Suche Absatz für Absatz durchlesen. Jeder der den PDF-Betrachter Adobe Acrobat nutzt, nutzt auch schon die dort eingebaute optische Texterkennung. Im professionellen Dokumentenmanagement und in dokumentenintensiven Prozessen ersetzt OCR die manuelle Dateneingabe. Dokumente lassen sich damit automatisch erfassen und klassifizieren, extrahieren und validieren. Wesentlich kürzere Bearbeitungszeiten bei gestiegener Datenqualität sind die Folge. Hier kommen OCR-Engines zum Einsatz, wie z.B. ABBYY Finereader oder Tesseract.